cmp-mlの皆様
（重複して案内が届いた方はご容赦下さい）
理研CEMSの野村と申します。
大阪大学の橋本幸士先生からオンラインセミナーシリーズの案内を転送いたします。
どうぞよろしくお願いいたします。
野村
————————————————— 以下転送 —————————————————
[Sg-l:4980]でご案内しましたオンラインセミナーシリーズ「ディープラーニングと物理学2020」は、
物理／統計／学習の研究者の方々など多くのご参加をいただき、議論が楽しい場所へと育ちつつあります。
このたび、面倒な毎回の参加登録を廃止し、今後は、登録いただくメールアドレスに毎回の
講演情報とオンラインミーティングリンクをお送りする方式に変更します。
今後参加をご希望の方は、下記よりメールアドレスのご登録をお願いします。
docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfiSawgWi9BZF7pFmGsTDD7bOX4kPZKX-BRtPJ4PmwhKe-22A/viewform
毎回開催時に参加URLのついたアナウンスのメールを送らせていただきます。
次回(6/25)は、東京大学の福嶋健二さんに「物理学における観測と機械学習：中性子星の事例」という題目で
星の観測データから状態方程式を機械学習を用いて構築した研究についてお話しいただきます。
また観測誤差を取り入れた学習が、ニューラルネットワークの重みの初期値依存性問題と密接に関係していることを
議論していただきます。
現在まで、そしてこれからのセミナー情報の詳細は、ホームページよりご確認ください。
cometscome.github.io/DLAP2020/#%E7%AC%AC5%E5%9B%9E
今後も引き続き開催してまいります。皆様のご参加をお待ちしております。
世話人: 橋本幸士（大阪大）、富谷昭夫（理研BNL）、永井佑紀（原子力機構）、田中章詞（理研iTHEMS）（順不同)
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