（重複して受け取られる方はご容赦ください）
上智大学の金子隆威です。
先日お知らせしました学術変革領域「学習物理学」勉強会の開催が
来週に近づいてまいりましたので再度ご案内いたします。
皆様のご参加をお待ちしております。
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学術変革領域「学習物理学」では、2月12日（水）～14日（金）に京都大学にて
2024年ノーベル賞の受賞対象ともなったホップフィールド模型・ボルツマンマシン、
およびその物理・機械学習への応用に関する勉強会を開催いたします。
これらの模型の基礎、および今後の研究につながる話題について広く議論します。
専門外の方もぜひお気軽にご参加ください。
◇日時： 2025年 2月12日（水）～ 2月14日（金）
◇会場： 京都大学 吉田キャンパス 北部構内
理学研究科５号館 525号室（第４講義室）
◇形式： ハイブリッド（現地開催 + Zoom）
◇対象： 学生・研究者
◆ウェブページ： sites.google.com/view/mlphys-hm-bm
◆参加登録： forms.gle/L3oQEbC5X8idMcaM7
◇趣旨
本研究会では、2024年ノーベル物理学賞の受賞対象ともなったホップフィールド模型と
ボルツマンマシンを中心に、基本的な理論と物理・機械学習における応用について学ぶ場を
提供します。これらの模型の基礎とその後の発展に関するチュートリアル講演、および
最先端の研究成果に関する講演を行い、今後の研究の展望を窺います。また、議論時間を
十分に設けることで、参加者が自身の研究に生かせるような有意義な議論を行い、
新たな研究のインスピレーションを得る場とします。
◇チュートリアル講演
野村 悠祐 氏（東北大学金属材料研究所）：ボルツマンマシンの基礎と応用
三村 和史 氏（広島市立大学）：ホップフィールド模型の基礎と応用
◇研究トピック紹介
今田 正俊 氏（上智大学 / 東京大学）
太田 敏博 氏（サイバーエージェント AI Lab）
樺島 祥介 氏（東京大学）
唐木田 亮 氏（産業技術総合研究所）
山地 洋平 氏（国立研究開発法人 物質・材料研究機構）
吉野 元 氏（大阪大学）
◇パネル討論会「AIと科学の融合：generative scienceに向けて」
三内 顕義 氏（京大理、AIと数学）
谷口 忠大 氏（京大情報）
大塚 淳 氏（京大文、哲学）
榎戸 輝揚 氏（京大理、物理、観測）
広野 雄士 氏（阪大理（元京大理）、AIと物理理論）
モデレータ：橋本幸士（京大理、学習物理領域代表）
皆様のご参加を心よりお待ちしております。
世話人一同： 橋本幸士、広野雄士、金子隆威、三内顕義、棚橋典大
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