CMP-ML 過去ログ – ページ 17

筑波大学計算科学研究センター学際共同利用(MCRP2024)募集のお知らせ

計算物性物理メーリングリストの皆様

下記のように、2024年度筑波大学計算科学研究センター学際共同利用の
募集を行います。ご周知並びにご応募をよろしくお願い申し上げます。
　　申請締切：2024年1月23日（火）

申請にはindicoアカウントの作成が必要になりますので、まだアカウント
をお持ちでない方（新たに申請する方）は、
　　indicoアカウント申請締切：2024年1月19日（金）
までにシステム上で先にアカウントを申請してください。

また、申請書をオンラインで提出後、必ず、正しい内容が提出されたか確認
して頂きますようお願いいたします。申請にミスがあった場合、審査の際に
マイナス査定となる可能性がありますので、「申請の手引」に従い、十分に
ご注意願います。

筑波大学計算科学研究センター　矢花一浩

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Center for Computational Sciences, University of Tsukuba
Multidisciplinary Cooperative Research Program (MCRP) 2024

December 2023

Dear all,

Center for Computational Sciences, University of Tsukuba, aims at
development of multidisciplinary computational science, with
Multidisciplinary Cooperative Research Program (MCRP).

In FY2023, we provide about 50% of the total resources of Cygnus
and Pegasus, and about 8% of Wisteria/BDEC-01(Odyssey) operated
by University of Tokyo.

************************************************
* Application Deadline: January 23, 2024 24:00 *
************************************************

Details can be found in
www.ccs.tsukuba.ac.jp/eng/use-computer/mcrp/
Call for proposals, application forms, online submission, etc. are here:
project.ccs.tsukuba.ac.jp/e/MCRP2024

Cooperative Research Operation Committee
Center for Computational Sciences, University of Tsukuba
Tennodai 1-1-1, Tsukuba 305-8577, Japan
Email:project-adm@ccs.tsukuba.ac.jp

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筑波大学計算科学研究センター
学際共同利用(MCRP)

2024年度公募

2023年12月
各位

計算科学研究センター（以下センター）では、全国の学際的計算科学
の発展に資するべく「学際共同利用プログラム」を実施しています。

2023年度は、スーパーコンピュータCygnusおよびPegasus（新規）の
計算機資源のおよそ50%、および東京大学が運用する
Wisteria/BDEC-01(Odyssey)の計算機資源のおよそ8%を、無償で利用
いただける共同利用に供します。

　　*****************************************
　　* 公募締切：2024年1月23日（火） 24:00 *
　　*****************************************

学際共同利用プログラムと応募に関する詳細は，本センターホームページ
www.ccs.tsukuba.ac.jp/kyodoriyou/gakusai/
に記載されています。公募要領、申請フォーム、オンライン申請はこちら。
　　https://project.ccs.tsukuba.ac.jp/e/MCRP2024
奮ってのご応募をお待ち申し上げます。

筑波大学計算科学研究センター
共同研究運用委員会
Email:project-adm@ccs.tsukuba.ac.jp
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Computational Material Physics Mailing List
home: www.issp.u-tokyo.ac.jp/public/cmp/
archive: cmp-ml.issp.u-tokyo.ac.jp
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有効模型ソルバーパッケージHΦ講習会（2/5）開催のお知らせ

cmp-mlの皆様、
（重複して受け取られた場合はご容赦下さい。）

有効模型ソルバーパッケージHΦの講習会を
京都大学学術情報メディアセンターのCamphor3（システムA）を用いて、
2024年2月5日(月)に、会場（京都大学）と配信（Zoom）によるハイブリッドで
開催いたします。

講習会に関する詳細および申し込み方法については
www.hpci-office.jp/events/seminars/seminar_hphi_240205
をご覧ください。

皆様のご参加をお待ちしております。

===== 記 =====

【開催趣旨】
量子多体系を記述する広汎な量子格子多体ハミルトニアンに対して高効率かつ大規模並列に対応している汎用アプリケーションHΦの講習会（ハンズオン）を行います。HΦでは、数十サイト程度までの多体ハミルトニアンでの基底・低励起状態や熱的純粋量子状態、実時間発展状態を計算できます。そのため、基底状態だけでなく、励起スペクトルや有限温度物性、非平衡ダイナミクスについても解析できます。今回の講習会では、HΦを用いた量子格子模型のシミュレーションに興味のある方を対象に、
HΦの概要と基本的な使い方を、京都大学学術情報メディアセンターのCamphor3（システムA）において、実際にHΦに触れていただきながらお伝えします。実験研究者や大学院生のご参加を歓迎いたします。

【名称】HΦ講習会－Camphor3（システムA）を用いたハンズオン－

【日時】2024年2月5日(木)13:00-17:00 (12:30会場受付とZoom接続開始)

【開催方法】会場（京都大学学術情報メディアセンター北館
305端末室）と配信（Zoom）のハイブリッド開催

【参加費】無料

【定　員】15名程度（先着順）

【講師】
山地洋平氏(国立研究開発法人物質・材料研究機構グループリーダー)
三澤貴宏氏(東京大学物性研究所特任准教授 )
吉見一慶氏(東京大学物性研究所特任研究員(Principal investigator) )
井戸康太氏(東京大学物性研究所助教)

【申込み】
下記のWebサイトにて詳細をご確認の上、お申し込みください。
www.hpci-office.jp/events/seminars/seminar_hphi_240205

【お問い合わせ先】
登録施設利用促進機関 / 文部科学省委託事業「HPCIの運営」代表機関
一般財団法人高度情報科学技術研究機構（RIST）
ワークショップ担当
hpci-workshop@hpci-office.jp

【主催・共催】
主　催：一般財団法人高度情報科学技術研究機構
共　催：京都大学学術情報メディアセンター、「富岳」成果創出加速プログラ課題「量子凝縮系のためのAI数値分光学で挑む量子縺れ構造の解明」

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(リマインド)AI関係ハッカソン：MateriAI 2023のご案内

cmp-mlの皆様

東大物性研の吉見です。
先日ご案内させていただきました、
AI関係のハッカソン MateriAI 2023ですが、
今週木曜日が期限となりましたので、
再度ご案内させていただきます。
定員を30名から50名に増やしたため、
まだ若干数余裕がありますので、
興味のある方はぜひご応募ください。
以下、告知文を再掲させていただきます。

物性研社会連携研究部門主催で、
2/12(月)-14(水)にAI関係のハッカソン MateriAI 2023を行います。
締め切りは12/28(木) 17時で、
定員(先着順)になり次第、締め切る予定です。
以下、詳細ページとなります。
ccms.issp.u-tokyo.ac.jp/event/6320
興味のある方は奮ってご応募ください。

The Social Cooperation Research Department in ISSP is hosting The
AI-related hackathon MateriAI 2023 from February 12th (Monday) to 14th
(Wednesday).
The deadline is 5:00 PM on December 28th (Thursday), and we plan to close
the applications once the capacity is reached.
Below is the detailed page.
ccms.issp.u-tokyo.ac.jp/event/6320

Those who are interested are encouraged to apply.

以上、どうぞよろしくお願いいたします。

==============================
吉見一慶
東京大学物性研究所物質設計評価施設
〒277-8581 千葉県柏市柏の葉５丁目１−５
Tel: 04-7136-3451
E-mail: k-yoshimi@issp.u-tokyo.ac.jp
研究室URL: www.pasums.issp.u-tokyo.ac.jp/teams/

==============================
Kazuyoshi Yoshimi
Materials Design and Characterization Laboratory
Institute for Solid State Physics, University of Tokyo
Kashiwanoha 5-1-5, Kashiwa,
Chiba 277-8581 JAPAN
Tel: +81-4-7136-3451
E-mail: k-yoshimi@issp.u-tokyo.ac.jp

Tensor Network and Quantum Embedding Workshop

cmp-mlの皆様

慶応大学の森田と申します。
サスティナブル量子AI研究拠点と台湾のNCTS Physicsは、下記の要領で来年3月に国際ワークショップを開催いたします。
本ワークショップでは、テンソルネットワークに関連する話題と量子アルゴリズム、量子機械学習、物性物理などの幅広い研究分野におけるその潜在的な応用に焦点を当てます。
一般講演とポスター発表を広く募集いたします。
招待講演者や参加申込方法など詳細については、ウェブページをご覧ください。
coi-sqai.github.io/SQAI_NCTS_workshop/

皆様のご参加をお待ちしております。

=====
Tensor Network and Quantum Embedding Workshop

日時：2024年3月25日（月）- 29日（金）
場所：東京大学本郷キャンパス
参加費：無料

一般講演申込締切：2月2日（金）
ポスター発表申込締切：2月29日（木）

主催：
サスティナブル量子AI研究拠点
National Center for Theoretical Sciences, Physics Division (NCTS Physics)
=====

—
Satoshi Morita (森田悟史)
Faculty of Science and Technology, Keio University
smorita.github.io/
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DFT2024開催のお知らせ

cmp-ml 登録者の皆様

QSTの明石遼介と申します．(マルチポストについてご容赦ください．)
以前お知らせしました密度汎関数理論に関する分野横断型研究会
“Second Workshop on Fundamentals in density functional theory (DFT2024)”
について，
口頭発表投稿締切の延長[2024/1/8]をお知らせいたします．
DFTを縦糸として基礎から応用まで，興味のある皆様はぜひ投稿をご検討ください．

============
学会webpage
ribf.riken.jp/~tnaito/workshop/202402_dft2024/index.html
開催日: 2024/2/20-22
場所: 理研神戸
締切:
口頭発表投稿: 2024/1/8
現地参加登録: 2024/1/31
オンライン参加登録: 2024/2/9
*バンケットに参加される方は発表・発表なしに拘らず2024/1/8までに登録ください．

【招待講演者 (敬称略・順不同・仮タイトル)】

・尾崎泰助 (東京大学物性研究所)
Absolute binding energy of electrons in condensed matter physics
・後藤ゆきみ (九州大学/理研 iTHEMS)
Mathematical aspect of DFT
・只野央将 (物材機構)
Anharmonic phonon theory in condensed matter physics
・中田仁 (千葉大学)
Minimal composition of Kohn-Sham theory
・萩野浩一 (京都大学)
Orbital-free DFT in nuclear physics
・横田猛 (理研 iTHEMS)
Classical DFT for liquids
==============

以上，よろしくお願いいたします．

量子科学技術研究開発機構
明石遼介

2023年11月14日(火) 15:43 Ryosuke AKASHI <ryosuke.akashi@phys.s.u-tokyo.ac.jp>:

> cmp-ml 登録者の皆様
>
> QSTの明石遼介と申します．(マルチポストについてご容赦ください．)
>
> 2024年2月20日から2月22日に,
> 理化学研究所神戸キャンパス融合連携イノベーション推進棟にて,
> 物性理論・量子化学・原子核理論・数学における
> 密度汎関数理論に関する分野横断型研究会
> “Second Workshop on Fundamentals in density functional theory (DFT2024)” を
> 開催いたします.
> この研究会は, 昨年12月に京都大学基礎物理学研究所において開催した
> DFT2022 の第2回研究会です.
>
> 前回同様, 本研究会は, 各分野の研究者が他分野の研究者に向けた,
> 長めの時間の invited lectures を中心に構成していますが,
> 2月21日に半日の一般講演セッションも設けます.
> オンライン配信を予定しておりますが, 一般講演される方は現地参加をお願い致します.
> 詳細はウェブサイトをご確認ください.
>
> 【ウェブサイト】
>
> ithems.riken.jp/ja/events/second-workshop-on-fundamentals-in-density-functional-theory-dft2024
>
> 【招待講演者 (敬称略・順不同)】
>
> ・尾崎泰助 (東京大学物性研究所)
> 物性物理における, DFT を用いた絶対束縛エネルギーの計算
> ・後藤ゆきみ (九州大学/理研 iTHEMS)
> DFT の数学的側面
> ・只野央将 (物材機構)
> 物性物理における, DFT を用いた非調和フォノンの計算
> ・中田仁 (千葉大学)
> 原子核 DFT の基礎的側面
> ・萩野浩一 (京都大学)
> 原子核における orbital-free DFT
> ・横田猛 (理研 iTHEMS)
> 古典 DFT
>
> 【スケジュール (予定)】
> 12月20日: 一般講演申込締切
> 01月31日: 現地参加申込締切
> 02月09日: オンライン参加申込締切
>
> 【世話人】
> 内藤智也 (理研 iTHEMS: 世話人代表)
> 明石遼介 (量研機構)
> 吉田賢市 (大阪大学 RCNP)
>
> 【問い合わせ先】
> dft2024 [at] ml.riken.jp
>
> 皆様のご参加をお待ちしております.
>
>
> 量子科学技術研究開発機構
> 明石遼介
>

オンライン物性理論セミナー (講演者推薦のお願い)

皆様、

お忙しいところ失礼します。
重複して受け取られた場合はご容赦ください。

この場をお借りして、オンライン物性理論セミナーのご案内させて頂きます。
オンライン物性理論セミナーは、2020年4月末よりZoom を用いて開催している(理論・実験問わず)物性物理関連のセミナーです。現在は、月2回程度のペースで、火曜日11:00から開催しています。詳しくは、下記の公式ウェブサイトをご覧ください。
shinaoka.github.io/online_CMT_seminars/

今回、2024年1月以降に講演して頂ける方の紹介を広く募ることにしました。
自薦歓迎、匿名推薦可です。12月末ぐらいまでに、以下のフォームからご推薦いただければ幸いです。

docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScN2MmE5hA8byQWwAOpghTRzkMkmSFFRehQ–2QJ-YkRN53og/viewform

世話人一同
高三和晃（東大）、下川統久朗（OIST）、永井佑紀（原子力機構）、品岡寛（埼玉大学)

Model Calculation Seminar (12/26 13:00 永井佑紀氏)

cmp-mlの皆様

慶応大学の森田と申します。
計算物性科学に関連するセミナーを下記の通り開催します。
新たに参加をご希望の方は、ウェブサイトからご登録ください。
kawashima.issp.u-tokyo.ac.jp/mcs/
（以前のセミナーで登録された方は再登録不要です）

皆様のご参加をお待ちしています。

=====
Speaker: Yuki Nagai (Japan Atomic Energy Agency)
Time & Date: 13:00 – 14:00, December 26, 2023 (JST)
Place: Hybrid (Room A614, ISSP / Zoom meeting)

Title: The Self-Learning Monte Carlo Method: Accelerating Simulations
with Machine Learning

Abstract:
We have introduced a general method, dubbed self-learning Monte Carlo
(SLMC), which speeds up the MC simulation by designing and training a
model to propose efficient global updates. We have developed the SLMC
in various kinds of systems for electrons[1], spins[2], atoms[3], and
quarks and gluons[4].

For example, we proposed an efficient approach called self-learning
hybrid Monte Carlo (SLHMC) method, which is a general method to make
use of machine learning (ML) potentials to accelerate the statistical
sampling of first principles density-functional-theory (DFT)
simulations[3]. In the SLHMC simulation, the statistical ensemble is
sampled exactly at the DFT level for a given thermodynamic condition.
Meanwhile, the ML potential is improved on the fly by training to
enhance the sampling, whereby the training dataset, which is sampled
from the exact ensemble, is created automatically.

In this talk, I will show the basic concept of SLMC and various kinds
of applications.

[1] YN, H. Shen, Y. Qi, J. Liu, and L. Fu, Self-Learning Monte Carlo
Method: Continuous-Time Algorithm, Phys. Rev. B 96, 161102 (2017).;
YN, M. Okumura, K. Kobayashi, and M. Shiga, Self-Learning Hybrid Monte
Carlo: A First-Principles Approach, Phys. Rev. B 102, 041124 (2020).
[2] H. Kohshiro and YN, Effective Ruderman–Kittel–Kasuya–Yosida-like
Interaction in Diluted Double-Exchange Model: Self-Learning Monte
Carlo Approach, J. Phys. Soc. Jpn. 90, 034711 (2021).;YN and A.
Tomiya, Self-Learning Monte Carlo with Equivariant Transformer,
arxiv.org/abs/2306.11527.
[3] YN, M. Okumura, K. Kobayashi, and M. Shiga, Self-Learning Hybrid
Monte Carlo: A First-Principles Approach, Phys. Rev. B 102, 041124
(2020).;K. Kobayashi, YN, M. Itakura, and M. Shiga, Self-Learning
Hybrid Monte Carlo Method for Isothermal-Isobaric Ensemble:
Application to Liquid Silica, J. Chem. Phys. 155, 034106 (2021).
[4] YN, A. Tanaka, and A. Tomiya, Self-Learning Monte Carlo for
Non-Abelian Gauge Theory with Dynamical Fermions, Phys. Rev. D
(2023).;Y. Nagai and A. Tomiya, Gauge Covariant Neural Network for 4
Dimensional Non-Abelian Gauge Theory, arxiv.org/abs/2103.11965.
=====

AI関係ハッカソン：MateriAI 2023のご案内

cmp-mlのみなさま

物性研の吉見です。
物性研社会連携研究部門主催で、
2/12(月)-14(水)にAI関係のハッカソン MateriAI 2023を行います。
締め切りは12/28(月) 17時で、
定員(先着順)になり次第、締め切る予定です。
以下、詳細ページとなります。
ccms.issp.u-tokyo.ac.jp/event/6320
興味のある方は奮ってご応募ください。

The Social Cooperation Research Department in ISSP is hosting The
AI-related hackathon MateriAI 2023 from February 12th (Monday) to 14th
(Wednesday).
The deadline is 5:00 PM on December 28th (Monday), and we plan to close the
applications once the capacity is reached.
Below is the detailed page.
ccms.issp.u-tokyo.ac.jp/event/6320

Those who are interested are encouraged to apply.

以上、どうぞよろしくお願いいたします。

[2/19-20] 研究会「物質科学シミュレーションと先端実験のデータ連携」(ハイブリッド)

メーリングリスト各位

星健夫（核融合研）です．
下記セミナーの告知を行います．
（複数受け取られた方は，申し訳ございません）

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東大物性研短期研究会
「物質科学シミュレーションと先端実験のデータ連携」
ccms.issp.u-tokyo.ac.jp/event/6295
会場:東大物性研/ハイブリッド開催
日時:2024年2月19-20日
詳細・参加申し込み：上記Webページより

開催趣旨：
今日，シミュレーションと先端実験のデータ連携が世界的潮流となっている．本研究会では，物性物理学分野でのデータ連携を俯瞰し，プラットフォーム構築などの未来を見通す．特に本研究会の招待講演では，先端トピックとして，シミュレーションを用いた系統的データ収集・応用，および， 2次元物質，を中心に取り上げる．

開催要項：
本研究会は，招待講演・一般講演・ポスター講演からなる．このうち，ポスター講演を公募する．ポスター講演申込者から，一般講演（口頭発表）数件が選ばれる．注1：ポスター講演では，データ連携自体をテーマにする必要はなく，物性物理学の計算（シミュレーション・データ駆動科学）系研究者や実験系研究者から広く募集し，本研究会をデータ連携の可能性を探る場とする．注2：一般講演・ポスター講演者のうち希望者には，旅費を予算の範囲内で支給する．予算超過の場合は，若手研究者を優先する．

各種締切：
1月19日17時　ポスター講演・一般講演申込，および，旅費支給申込の締切．
2月01日17時　懇親会参加申込の締切．
2月15日17時　参加登録の締切
注：オンサイト参加・ポスター講演・一般講演・懇親会については，申込数が上限に達した場合，その時点で募集を停止する．

プログラム（暫定．講演題目は仮題の場合あり）
2月19日（月）
9:30-9:40 はじめに
9:40-10:40 出村雅彦(物質・材料研究機構）
マテリアルDXプラットフォーム構想の実現に向けて
11:00-11:30 熊谷悠(東北大学)
非金属物質中の点欠陥に関する第一原理計算
11:30-12:00 福島鉄也(産業技術総合研究所)
磁性材料における物性データ創出とその活用
13:30-14:00 是常隆(東北大学)
ワニエ有効模型のデータベースと物質設計
14:00-14:30 星健夫(核融合科学研究所/高エネ研/東京大学）
富岳を用いた先端計測むけデータ駆動科学：2次元物質への応用
14:30-15:00 深谷有喜（原子力研究開発機構）
陽電子回折・光電子分光・データ科学によるシリセンの構造探査
15:30-16:00 虻川匡司（東北大学）
RHEED測定における高精度データピックアップとフーリエ変換による解析
16:00-16:30 一般講演(公募)
16:30-18:00 ポスター講演
19:00-21:00 懇親会（4000円程度．当日徴収．柏の葉キャンパス駅付近を予定）
2月20日（火）
9:50-10:20 一般講演(公募)
10:20-10:50 福田将大 (東京大学)
11:00-11:30 柚原淳司（名古屋大学）
14族元素からなるポストグラフェン物質の創出に向けて
11:30-12:00 中川剛志（九州大学)
二次元ホウ素薄膜の作製と構造解析：ホウ化物との共存、分離
13:30-14:00 Shu-Jung Tang (National Tsinghua University)
Enhanced Superconductivity and Rashba Effect in a Buckled Plumbene-Au Kagome Superstructure
14:00-14:30 一般講演(公募)
14:30-15:00 土師将裕(東京大学)
極低温走査トンネル顕微鏡とインフォマティクス手法による2次元電子系の物性評価
15:30-15:40 おわりに

世話人:星健夫（核融合研/東大物性研），松田巌，三澤貴宏，吉見一慶，尾崎泰助，川島直輝（東大物性研）
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Takeo Hoshi
Plasma Quantum Processes Unit
National Institute for Fusion Science
322-6 Oroshi-cho, Toki, Gifu 509-5292, Japan
www.nifs.ac.jp/

[Jan. 29-30, 2024] The 6th R-CCS International Symposium – Science beyond Fugaku: Classical, Quantum, and AI

計算物性物理メーリングリストの皆様

来年1月29,30日に理研R-CCSで開催される富岳後継, 量子計算機, AIをテーマとした国際シンポジウムのお知らせです
ポスター発表申込の締切が近づいております。ぜひ参加をご検討ください。よろしくお願いいたします

今村俊幸 (理研R-CCS)
代理投稿: 藤堂眞治 (東大理)

—

CALL FOR PARTICIPANTS/POSTERS!

IMPORTANT: please register before Jan. 9!

We are calling for Posters. New dates:
Submission deadline: Dec. 31, 2023 AOE (new deadline).
Notification of acceptance: Jan. 4, 2024
Registration deadline: Jan. 9, 2024

—

The 6th R-CCS International Symposium
Science beyond Fugaku: Classical, Quantum, and AI

January 29-30, 2024
Kobe International Conference Center, Kobe, Japan

Technological progress continues to race forward, with visible examples such as the advent of exascale, the felt ubiquity of generative AI, and the foretastes of practical quantum computing. Motivated to meet grand challenges, namely the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs), Fugaku and future flagship machines provide essential infrastructure for computational and computer science to address emerging global issues.

The 6th R-CCS International Symposium will be held to discuss in depth initiatives being conducted inside and outside the Center. Topics include the transition from “Fugaku” to “Fugaku Next,” the blending of conventional and quantum computer technology, and computational and computer science perspectives on future technology, including Science enabled by AI.

Please visit the Symposium Homepage for Further information and Registration.
www.r-ccs.riken.jp/R-CCS-Symposium/2024/

This symposium is organized by RIKEN Center for Computational Science (R-CCS) and supported by MEXT, HPCI, RIST, and three RIKEN centers, AIP, CBS, and RQC. Also, the symposium is a part of the RIKEN Symposium Series.

Poster submission at www.r-ccs.riken.jp/R-CCS-Symposium/2024/submission/