CMP-ML 過去ログ – ページ 47

[人事公募] 東京大学物性研究所特任准教授

cmp-mlの皆様

(複数のMLから重複して案内をお受け取りになった場合はご容赦ください)

東京大学物性研究所の尾崎と申します。

東京大学物性研究所では、この度、特任准教授の公募を下記の要領にて行います。

積極的なご応募、適任者のご推薦をお願い申し上げます。

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東京大学物性研究所教員公募について

1. 職名および人数：特任准教授1名

2. 所属：計算物質科学研究センター

3. 就業場所：物性研究所柏キャンパス

4. 公募内容：文部科学省が推進する「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト」

において、データ駆動科学及び計算物質科学の基盤技術の研究開発とその応用展開を意欲的に

推進する研究者を求める。また国立研究開発法人物質・材料研究機構と連携しながら、

当該プロジェクトにおける研究成果の普及活動と分野振興活動を担当する。  

5. 応募資格：博士号または同等の資格を有する。

6. 応募締切：令和4年11月30日(水) 必着

7. 照会先：東京大学物性研究所附属物質設計評価施設教授川島直輝 

e-mail: kawashima@issp.u-tokyo.ac.jp

8. 詳細：https://www.issp.u-tokyo.ac.jp/news/wp-content/uploads/2022/09/CCMS_tokuninjunkyouju_ja.pdf

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どうぞよろしくお願い申し上げます。

尾崎泰助

東京大学物性研究所

物質設計評価施設

〒277-8581 千葉県柏市柏の葉 5-1-5 居室 A421

tel: 04-7136-3285 E-mail: t-ozaki@issp.u-tokyo.ac.jp

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Computational Material Physics Mailing List
home: www.issp.u-tokyo.ac.jp/public/cmp/
archive: cmp-ml.issp.u-tokyo.ac.jp
twitter: https://twitter.com/cmp_ml
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【リマインド】計算物性物理インフォーマルミーティング開催のお知らせ（日本物理学会2022年秋季大会）

cmp-mlの皆様、

鳥取大学の榊原と申します。
開催が明後日の10日（土）と迫って来ましたので、リマインドさせていただきます。

【日時】
2022月9月10日（土）17:30～18:30＠Zoom
*リンク情報については「オンライン大会
大会個人ページ」よりご参照ください。大会登録者以外も参加可能ですので、ご希望の場合は榊原までご連絡ください。多くの方の参加をお待ちしています。

【議題】
-東大情報基盤センターおよび JCAHPC における次期スーパーコンピューター (OFP-II) の導入計画について-（芝先生）
– ソフトウェア開発・高度化プロジェクトについて-（吉見先生）
-その他，計算物性物理に関するお知らせ-

**飛び入り情報提供を歓迎します

【連絡先】
鳥取大学榊原寛史 sakakibara@tottori-u.ac.jp

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Dr. Hirofumi SAKAKIBARA(榊原寛史), Associate Professor,
Advanced Mechanical and Electronic System Research Center(AMES),
Faculty of Engineering, Tottori University
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2022年秋季大会領域11インフォーマルミーティング

cmp-mlの皆様、

筑波大の佐藤と申します。
2022年秋季大会領域11インフォーマルミーティングについて、以下のようにお知らせいたします。
どうぞよろしくお願い致します。

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領域11のみなさま
次の日本物理学会で以下のように領域11インフォーマルミーティングを行います．
みなさんの積極的な参加をお待ちしております．
ただし，ミーティングはオンラインで物理学会の公式ZoomURLで行いますので，学会登録が必要となります．
服部裕司
東北大学流体科学研究所
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2022年秋季大会領域11インフォーマルミーティング議題
日時： 9月13日19:00–20:00
場所：オンライン（物理学会公式のZoomURL)
1. 次期領域代表・副代表の選定（審議事項）
2. 新運営委員の紹介（報告）
3. 次期運営委員の選定（審議事項）
4. プログラム編成について
a. 今回のプログラム編成で気づいた点・反省点（報告）
b. 次回のプログラム編成について（報告）
c. 合同セッションについて（報告）
d. ガラス合同セッションの領域６との合同化について（審議事項）
5. 学生優秀発表賞の要領(領域11)の変更について（議論）
6. 次回物理学会でのシンポジウム提案について（議論）
7. オンライン大会の定期開催について（報告）
8. その他
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Dr. Shunsuke A. Sato
Center for Computational Sciences, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai,
Tsukuba, Ibaraki 305-8577, Japan
e-mail: ssato@ccs.tsukuba.ac.jp

JPS計算物質科学オンライン懇親会のお知らせ

皆様

(本メールは
計算物性物理メーリングリスト
cmp-ml@issp.u-tokyo.ac.jp　に登録された方
にお送りしております。
マルチポスト失礼いたします。)

お世話になっております、
物理学会恒例の「計算物質科学懇親会」幹事の明石(量研機構)です。

今回の学会はオンサイト開催ですが、
まだ人数制限無しで集まって飲食するのは難しいであろうということで
懇親会はオンラインです。
ご都合の合う方はお気軽にご参加ください。
周りの本メーリングリストに登録されていない方にもお知らせいただけますと幸いです。

形式はいわゆる「zoom飲み」です。
所定の時間にチャットルームに集まり、
飲食物は自分で用意して行います。
日時は以下の通りです。

9月10日（土）19:40〜21:40
計算物性物理インフォーマルミーティング(オンライン)の後です。

ミーティングのツールとしては「Spatialchat」を使います。
spatial.chat/
大きな部屋で各々が自分のアイコンを
自由に動かし、話したい人にアイコンを近づければ会話ができます。
アプリのインストールの必要はありません。
ブラウザで以下のURLにアクセスしてください。
(部屋は当日19:00から開きます)

Meeting room:
spatial.chat/s/cmsjpsmeeting20220910
Password:
cmsjpsyyyymmdd
(yyyymmddを当日の日付に差し替えください)

飛び入り参加可能ですので、興味がありましたらぜひ
スケジュールに入れておいていただけますと幸いです。

以上、よろしくお願いいたします。

量子科学技術研究開発機構
明石遼介
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計算物性物理インフォーマルミーティング開催のお知らせ（日本物理学会2022年秋季大会）

cmp-mlの皆様、

鳥取大学の榊原と申します。

日本物理学会2022年秋季大会期間中に、計算物性物理インフォーマルミーティングをZoomで開催します。議題をお持ちの方は、榊原までご連絡下さい。

【日時】

2022月9月10日（土）17:30～18:30＠Zoom

*リンク情報については「オンライン大会
大会個人ページ」よりご参照ください。大会登録者以外も参加可能ですので、ご希望の場合は榊原までご連絡ください。多くの方の参加をお待ちしています。

【議題】

-東大情報基盤センターおよび JCAHPC における次期スーパーコンピューター (OFP-II) の導入計画について-（芝先生）

-その他，計算物性物理に関するお知らせ-

**飛び入り情報提供を歓迎します

【連絡先】

鳥取大学榊原寛史 sakakibara@tottori-u.ac.jp

学術変革領域A「学習物理」関連情報のご案内

cmpーmlの皆様，上智大学理工学部の大槻東巳です。

この場を借りて，学術変革領域研究(A)『「学習物理学」の創成』
（略称「学習物理」）関する情報を周知させてください。
重複して受け取られている方には申し訳ありません。

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メーリングリストの皆さま

発足しました学術変革領域研究(A)『「学習物理学」の創成』（略称「学習物理」）
につきまして、いくつか情報をお伝えします。

＊領域のホームページを公開いたしました。
mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp
領域関連のニュース、領域のメンバーリスト、公募情報などをご覧ください。

＊9月4日（日）に領域会議を開催します。
オンラインでどなたでも視聴できますので、機械学習と物理学に
興味のある方はぜひご覧ください。
mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/uploaded_files/202209program.pdf
（なお対面現地参加は感染防止のため領域構成員に限っています。）

＊公募研究を現在募集しています。
公募研究の説明会の動画を公開しています：

参考）文部科学省のホームページ
（令和5年度科研費（学術変革領域研究（Ａ）（公募研究））の公募について
www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/boshu/1394559_00009.htm
公募要領ダウンロードページ
www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/boshu/1394561_00006.htm

＊領域に関係する研究員の公募が開始されています。
１）筑波大学助教（任期付）１名 [Sg-l:6854] （計算科学研究センター素粒子物理研究部門）
www.ccs.tsukuba.ac.jp/recruit-20220930/
２）理研研究員または特別研究員１名 [Sg-l:6859]（革新知能統合研究センター数理科学チーム）
www.riken.jp/careers/researchers/20220801_25/index.html
３）早稲田大学主任研究員（研究院准教授） 1 名（物性理論関連）
mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/uploaded_files/opening_Interface_CM_202208.pdf
４）上智大学博士研究員 1名（物性理論関連）
mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/uploaded_files/opening_A03_PD_202208.pdf
５）上記に加えまして、准教授相当2名、助教相当1名の研究員公募を、間もなく開始する予定です。

橋本幸士（領域代表）
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twitter: https://twitter.com/cmp_ml
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筑波大学計算科学研究センター30周年記念シンポジウムのご案内

計算物性物理メーリングリストの皆様

筑波大学計算科学研究センター30周年記念シンポジウムを
ご案内させて頂きます。

矢花一浩（筑波大学）
—–

筑波大学計算科学研究センターは今年創立30周年を迎えました。
これもひとえに関係各位の皆様方の絶大なるご支援とご協力の賜物と心より
御礼申し上げます。
つきましては、下記の通り計算科学研究センター30周年記念シンポジウム
及び祝賀会を開催致したく存じますので、ご多用のところ誠に恐縮に存じますが、
ご臨席の栄を賜りたくお願い申し上げます。
当日のプログラム等の詳細は、以下記載のURLよりご確認ください。
なお、シンポジウムは英語で実施いたします。

　　　　　　　　　　　　記
筑波大学計算科学研究センター創立30周年記念シンポジウム
日　時：令和４年１０月１３日（木）１３：３０〜１４日（金）１６：００
場　所：つくば国際会議場　中ホール３００
ホームページ：https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/sympo20221013en/

祝賀会
日　時：令和４年１０月１３日（木）１８：００〜２０：００
場　所：ホテルグランド東雲
会　費：8,000円

※お手数ではございますが「シンポジウム」及び「祝賀会」にご出席いただける場合は、
９月２２日（月）までに、参加のご登録をいただきますよう、よろしくお願い致します。
参加登録：　https://forms.gle/Sqid42qkJtkmuhMD9

第7回オンラインサロン「スパコンコロキウム」（10/6）開催のお知らせ

cmp-mlの皆様、

メーリングリストをお借りしてセミナーのご案内をさせていただきます。
（重複して受け取られた場合はご容赦ください）

2022年10月6日(木)16時から17時まで、
下記の内容にてオンラインセミナーを開催いたします。
fugaku100kei.jp/events/colloquium/

スパコンに限らず計算にご興味ある方の参加をお待ちしております。
===============
【題名】データ科学による新物質の予測と発見
【講演者】吉田亮（統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター）
【要旨】
マテリアルズインフォマティクス（MI）の問題は、機械学習等のデータ科学の解析技術を
駆動力とし、広大な探索空間から革新的特性を有する新物質を予測・発見することに帰着する。
MIにおける最も大きな壁は、体系的且つ包括的なデータが不足していることである。
そこでデータ不足を補う手段の一つとして、機械学習とシミュレーションの融合技術が
非常に重要な役割を担う。本講演では、最新の研究事例を紹介しながら、
MIにおける機械学習とシミュレーションの融合技術やスパコンが果たす役割等を論じる。

【日時】2022年10月6日(木) 16:00～17:00（15:30接続開始）
【方法】Ｗeb会議システムWebexを使用したオンラインセミナー
【参加費】無料
【お申込み】
下記のWebサイトにて詳細をご案内しておりますので、ご確認の上、
Web上からお申込みください。
fugaku100kei.jp/events/colloquium/

【申込締切日時】2022年10月4日(火) 17:00
＊締切日前に受付を終了させていただく場合があります。あらかじめご了承ください。

【お問い合わせ】
登録施設利用促進機関 / 文科省委託事業「HPCIの運営」代表機関
一般財団法人高度情報科学技術研究機構（RIST）
広報部イベント担当
Colloquium@hpci-office.jp

※このメールは適宜関係者や興味をお持ちの方に転送していただいて構いません。

学術変革領域研究A　研究員1名（博士研究員相当）公募

計算物性物理MLの皆様，

2022年6月に採択された科研費学術変革領域研究A「学習物理学」では，
物性物理学の分野での研究員1名（博士研究員相当1名）の公募を下記の要領により行
います。
合わせてJREC-INの以下のページもご覧ください。
jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122081470&ln_jor=0

1. 職名・採用数
博士研究員1名（任期最長2025年3月まで）

2. 専門分野
　物性理論

3. [研究概要]
学術変革領域研究A「学習物理学」において，領域A03班（物性物理）のメンバーと協
力し，
機械学習による物性理論の変革を行う。

学術変革領域研究A「学習物理学」
kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-AREA-22A202/

A03班（物性物理）
kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PLANNED-22H05114/

学習物理領域ホームページ
mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp

4. 勤務地
〒102-8554 東京都千代田区紀尾井町7-1 上智大学四谷キャンパス

5. 給与等諸条件
上智大学プロジェクト博士研究員の給与規定による。
[給与・手当等] 勤務大学の支給基準に基づき，能力・経歴により決定
[社会保険] 私立大学共済組合，厚生年金，雇用保険および労災保険に加入
[試用期間] あり（6ヶ月）
[任期]　年度ごと更新で最長2025年3月まで
[勤務形態]
・週40時間（週5日勤務）
　原則として、月曜日〜金曜日の9:00〜18:00の間で、指定された時間とする。
・休日：土・日曜，祝日，年末年始，創立記念日，夏季一斉休業

6. 応募資格
(1)博士号またはPh. D.

7. 着任予定日
2023年4月1日

8. 応募締め切り
2022年10月17日（必着）

9. 応募書類
(1) 履歴書（写真付き，連絡先情報・着任可能時期を明記）
(2) 研究業績リスト（主要論文（５編以内）に印をつけること）
(3) これまでの研究概要と着任後の研究計画（合計2,000字程度）
(4) 応募者について問い合わせできる方2名（氏名・連絡先）の情報

＊上記の各書類をまとめた一つのPDFファイルとし，下記メールアドレスまでE-mail
で送信してくだ
さい。
＊提出書類に記載された個人情報は，選考の資料としてのみ利用し，個人情報保護法
に基づいて適正に取り扱います。

10. 書類送付先・問い合わせ先
上智大学理工学部大槻東巳
メールアドレス：ohtsuki_at_sophia.ac.jp
(change “_at_” to @)
＊メールの件名を「「学習物理応募（博士研究員）」としてください。
＊お問い合わせはメールでお願いいたします。

11. 選考方法
書類選考および面接
＊選考内容および結果に関する問い合わせには一切お答えできません。

学術変革領域研究A　研究員1名（准教授相当）公募

計算物性物理MLの皆様，

2022年6月に採択された科研費学術変革領域研究A「学習物理学」では，
物性物理学の分野での研究員1名（准教授相当1名）の公募を下記の要領により行います。
合わせてJREC-INの以下のサイトもご覧ください。
jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122081506&ln_jor=0

1. 職名・採用数
主任研究員（研究院准教授）1名（勤務成績と予算状況に応じて任期最長2027年3月まで）

2. 専門分野
　物性理論

3. 研究概要
学術変革領域研究A「学習物理学」において，領域A03班（物性物理）のメンバーと協力し，
機械学習による物性理論の変革を行う。
また，領域全体の研究計画班，並びに公募研究班との連携を，インターフェースとして図り，
物性物理学における機械学習の広い視点からの展開を試みる。

学術変革領域研究A「学習物理学」
kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-AREA-22A202/

A03班（物性物理）
kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PLANNED-22H05114/

学習物理領域ホームページ
mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp

4. 勤務地
〒169-8555 東京都新宿区大久保３丁目４−１　早稲田大学西早稲田キャンパス

5. 給与等諸条件
早稲田大学の給与規定による。
[給与・手当等] 勤務大学の支給基準に基づき，能力・経歴により決定
[社会保険] 私立大学共済組合，厚生年金，雇用保険および労災保険に加入
[試用期間] あり（6ヶ月）
[任期] 年度ごとに更新で最長2027年3月まで。
[勤務形態]
・専門業務型裁量労働制（1日7時間45分相当）
・休日：土・日曜，祝日，年末年始，創立記念日，夏季一斉休業日
・交通費支給

6. 応募資格
博士号またはPh. D.

7. 着任予定日
できるだけ早い時期。遅くとも2023年4月1日

8. 応募締め切り
2022年10月17日（必着）

＊上記の各書類をまとめた一つのPDFファイルとし，下記メールアドレスまでE-mailで送信してくだ
さい。
＊提出書類に記載された個人情報は，選考の資料としてのみ利用し，個人情報保護法に基づいて適正に取り扱います。

10. 書類送付先・問い合わせ先
[応募書類送付先]
上智大学理工学部大槻東巳
メールアドレス：ohtsuki_at_sophia.ac.jp
(change “_at_” to @)
＊メールの件名を「学習物理応募（研究院准教授）」としてください。
＊お問い合わせはメールでお願いいたします。

[問い合わせ先]
上智大学理工学部大槻東巳
メールアドレス：ohtsuki_at_sophia.ac.jp
(change “_at_” to @)
または
早稲田大学理工学術院　今田正俊
メールアドレス：imada_at_aoni.waseda.jp
(change “_at_” to @)
＊お問い合わせはメールでお願いいたします。

11. 選考方法
書類選考および面接
＊選考内容および結果に関する問い合わせには一切お答えできません。

12. その他
本領域では，本公募に加えて，ほかに学習物理学分野で2名の准教授を公募する予定です。
詳細は領域ホームページにも公開予定です。

以上