cmp-mlの皆様
東京大学物性研究所の尾崎です。
来る9月9、16、22、30日の4日間
オンライン講義シリーズ
「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」
を開催致します。
ご参加を希望される方は以下WEBより申込をお願い致します。
mp-coms.issp.u-tokyo.ac.jp/lecture/3409
詳細は下記をご覧下さい。
皆様、奮ってご参加頂きますよう、お願い申し上げます。
尾崎泰助
東京大学物性研究所
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【オンライン講義「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」受講申込のお
知らせ】
東京大学 物性研究所「計算物質科学高度人材育成・産学マッチングプログラム」
(略称:MP-CoMS)では
企業および、大学・国立研究機関に所属する研究者や学生を対象に、大学教員等によ
る計算科学分野の講義を
実施いたします。2022年度は第一原理計算とマテリアルズ・インフォマティクスの基
礎と応用に関して段階を
追って講義を行います。 物質科学シミュレーションの基盤技術を深く学ぶ機会とな
ることを期待しております。
第一原理計算とマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用を深く学び、ご自身
の研究に役立てることを
計画されている多くの方々のご参加をお待ちしております。
オンライン講義「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」
■講義概要
第一原理計算やマテリアルズ・インフォマティクスを活用し、有用な性質を持つ新規
材料を実験に先立って
デザインする研究が盛んである。本講義では実践的に物質デザインに活用できる高度
な第一原理計算や
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用を体系的に学ぶ機会を提供する。第
一回と第二回では
ベイズ最適化を代表とするブラックボックス最適化の基礎・応用と機械学習によるシ
ミュレーションの
高度化を解説する。また第三回から第八回の講義では磁性材料、半導体材料、熱物性
に焦点をあてて適切な
第一原理手法とマテリアルズ・インフォマティクスと連携した高度な活用事例を解説
する。
■講義スケジュール(90分×8回)
・9月9日(金) :第1回、第2回 講師:田村亮 (物質・材料研究機構)
・9月16日(金):第3回、第4回 講師:福島鉄也(東京大学)
・9月22日(木):第5回、第6回 講師:熊谷悠 (東北大学)
・9月30日(金):第7回、第8回 講師:南谷英美(分子科学研究所)
■講義内容
第1回:ブラックボックス最適化
機械学習の力を使って、次に行うべき実験・シミュレーションを適切に提案できる手
法が、ベイズ最適化を
代表としたブラックボックス最適化であり、ブラックボックス最適化の基礎・応用事
例を解説する。
第2回:シミュレーション技術と機械学習
物性科学・材料科学におけるシミュレーションの高度化を機械学習により実現した事
例を紹介する。
具体的には、有効ハミルトニアン推定、MDシミュレーション解析を題材とする。
第3回:第一原理電子状態計算
密度汎関数理論、KKRグリーン関数法、不規則系材料、シングルサイト近似
第4回:磁性材料の探索
磁性の基礎、電子状態と磁性、計算物性データベース、スパコンを用いた物性データ
創出
第5回:第一原理計算の材料科学への応用I
表面、光吸収係数、点欠陥特性などの半導体特性への応用
第6回:第一原理計算の材料科学への応用II
ハイスループット計算と計算材料データベースの構築、全自動計算の試みと課題
第7回:格子物性の第一原理計算
フォノンの物理、電子フォノン相互作用、密度汎関数摂動理論、物性予測への応用
第8回:熱物性と第一原理計算
格子熱伝導率と非調和効果、ボルツマン方程式に基づいた第一原理計算、機械学習ポ
テンシャルの応用、
乱れた系での格子熱伝導率
※シラバス、お申込方法についてはこちらをご参照ください。
mp-coms.issp.u-tokyo.ac.jp/lecture/3409
■受講申込期限 : 2022年9月2日(金)正午
※2021年度実績
オンライン講義「第一原理電子状態計算の基礎と応用」
受講者数 118名 (企業、大学、国立研究所から多くの方々が参加)
当プログラムに関して、ご不明な点などございましたら、下記事務局宛てにご連絡を
お願いいたします。
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東京大学物性研究所 計算物質科学研究センター
「計算物質科学高度人材育成・産学マッチングプログラム(MP-CoMS)」 担当:古宇
田・久恒
TEL: 04(7136)3279 / Email: adm-ccms@issp.u-tokyo.ac.jp
URL: mp-coms.issp.u-tokyo.ac.jp/
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Computational Material Physics Mailing List
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