Hatano Group Seminar, Dr. Mitsuhashi Yosuke (RIKEN) “Unitary Designs in Symmetric Quantum Random Circuits”

メーリングリストの皆様

東京大学生産技術研究所の李と申します。
羽田野研究室では、下記の通りセミナーを開催致します。
皆様の奮ってのご参加をお待ちしております。

なお、当研究室におけるセミナー情報は、次のリンクよりご覧頂けます。
hatano-lab.iis.u-tokyo.ac.jp/seminar-j.html

当セミナーは原則として現地会場での開催となりますが、オンライン参加をご希望の方はご連絡下さい。

*本案内は複数のメーリングリストにお送りしております。重複して受け取られました方は何卒ご容赦下さい。

Dear All,

This is Jaeha Lee from the Institute of Industrial Science, the University of Tokyo.
We are pleased to announce an upcoming seminar as follows.

Information regarding our seminar series is available on our web site.
hatano-lab.iis.u-tokyo.ac.jp/seminar-e.html

Those who are interested are welcome to join us on-site. For those who wish to join us online, please feel free to contact us.

* Apologies if you have received multiple copies of this announcement.

               記               

日時:2025年10月10日(金)13時30分〜 / Friday, 10th October 2025, 13:30 JST –
場所:東京大学生産技術研究所 研究実験棟I大会議室 / The large conference room, Research and Testing Complex I, IIS, the University of Tokyo
来場:http://hatano-lab.iis.u-tokyo.ac.jp/access-j.html / hatano-lab.iis.u-tokyo.ac.jp/access-e.html
講師:三橋洋亮(Mitsuhashi Yosuke)さん(理研 / RIKEN)
演題:Unitary Designs in Symmetric Quantum Random Circuits
要旨:
What emerges from the interplay of two fundamental notions in physics, symmetry and randomness? Symmetry is central to understanding phases of matter and useful for designing efficient algorithms. Randomness, on the other hand, appears in many topics such as quantum information processing, quantum chaos, and thermalization. However, generating truly random unitaries, i.e., sampling from the uniform distribution over the unitary group, is prohibitively hard. To address this, unitary t-designs are employed, which are distributions that reproduce the uniform distribution up to the t-th moment. For example, the Clifford group forms a unitary 3-design [1], and local random circuits asymptotically form unitary t-designs for all t [2].
This naturally leads to the following question: Do symmetry-constrained versions of these distributions form unitary designs over the symmetric unitary subgroup up to the same order? We address this question in the following two cases.
First, we consider subgroups of the Clifford group that respect a given symmetry. In Ref. [3], we prove that such symmetric Clifford groups form unitary 3-designs if and only if the symmetry constraint can be expressed as commutation with some Pauli subgroup. Moreover, we present an explicit procedure for uniformly sampling symmetric Clifford gates using only 2-qubit gates, making the scheme implementable in realistic setups.
Next, we study symmetric local random circuits on qudit systems, which are composed of random unitaries acting on randomly selected k qudits for some given k. In Ref. [4], we show that symmetry induces a fundamental upper bound on the achievable design order, and the tight upper bound is formulated as a simple integer optimization problem. By solving the optimization problem, we explicitly obtain the tight upper bound for three physically relevant symmetry groups, Z_2, U(1), and SU(2).

[1] H. Zhu, Multiqubit Clifford groups are unitary 3-designs, Phys. Rev. A 96, 062336 (2017).
[2] F. G. L. S. Brandao, A. W. Harrow, and M. Horodecki, Local random quantum circuits are approximate polynomial-designs, Commun. Math. Phys. 346, 397 (2016).
[3] Y. Mitsuhashi and N. Yoshioka, Clifford Group and Unitary Designs under Symmetry, PRX Quantum 4, 040331 (2023).
[4] Y. Mitsuhashi, R. Suzuki, T. Soejima, and N. Yoshioka, Unitary Designs of Symmetric Local Random Circuits, Phys. Rev. Lett. 134, 180404 (2025).

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 李 宰河
 〒277-8574 千葉県柏市柏の葉5-1-5
 東京大学生産技術研究所
 電 話:04-7136-6962
 メール:lee@iis.u-tokyo.ac.jp
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[10/9-10] 生成AI x コーディング入門(NIFS, ハイブリッド)

メーリングリスト各位

星健夫(核融合科学研究所(NIFS))と申します。
下記イベントの告知をいたします。
(オンライン講義部分は1時間のみの概論で、参加しやすくなっております)。
よろしくお願い申し上げます。

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生成AI x コーディング入門
indico.nifs.ac.jp/e/ai-coding-202510
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(以下は概要です。詳細はWebページを参照してください)
日時:10月9日(木)午後-10日(金)午前
場所:核融合科学研究所(一部ハイブリッド開催)
世話人: 中村浩章、星健夫、仲村直子、草場穫、鈴木千尋、永岡賢一、市⼝勝治、釼持尚輝(核融合科学研究所)
内容:生成AIを使ったコーディング(プログラム開発)について、初心者を対象とした講義と実習を行います。
講義の一部(9日13-14時)は、オンライン参加が可能です。学術・産業界の実験系研究者・計算系研究者を主な対象としますが、
それ以外の方にも有用です。生成AIや核融合の知識は、不要です。
注:オンライン参加部分(ハイブリッド開催の講義)については、どなたでもご参加いただけます。
対面参加は、これまで(Python, Fortran, C言語などを用いて)プログラム開発経験があることが望ましいです。

タイムテーブル:
9日
13:00-13:05 はじめに、中村浩章(核融合科学研究所)(ハイブリッド開催)
13:05-14:00 生成AIを用いたコーディング概要、吉見一慶(東京大学)(ハイブリッド開催)
14:15-17:00 生成AIを用いたコーディングの例(対面実施のみ。実習あり)
10日
10:00-12:00 生成AIを用いたコーディングの実習(実習あり)

関連資料:
[1] Takahiro Misawa, Ai Koizumi, Ryo Tamura, Kazuyoshi Yoshimi,
Exploring utilization of generative AI for research and education in data-driven materials science,
Science and Technology of Advanced Materials: Methods, 2535956 (2025);
doi.org/10.1080/27660400.2025.2535956
[2] 吉見一慶、「生成AIを活用した計算物質科学ソフトウェア開発事例の紹介」、
第18回材料系ワークショップ〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来:演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜、2024年10月11日。
www.hpci-office.jp/documents/workshop/ws_material_241011_yoshimi.pdf
[3] 吉見一慶、「計算物質科学におけるLLMの活用〜基礎編:LLMの基礎と環境構築」、
計算物質科学高度人材育成・産学マッチングプログラム「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」、2024年12月13日。
www.pasums.issp.u-tokyo.ac.jp/teams/seminar/2524
[4] 吉見一慶、「計算物質科学におけるLLMの活用~応用編 知識習得・コーディング効率化への適用事例の紹介」、
計算物質科学高度人材育成・産学マッチングプログラム「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」、2024年12月13日。
www.pasums.issp.u-tokyo.ac.jp/teams/seminar/2523
[5] 吉見一慶、「生成AIを活用したプログラム開発」、ワークショップ「フュージョンエネルギーにおけるバーチャルラボラトリとAI×データ戦略」、2025年3月3日。
indico.nifs.ac.jp/event/33/contributions/73/attachments/65/139/slide_Yoshimi_20250303_MS10DS.pdf

背景:
核融合科学研究所では、「超高温プラズマの「ミクロ集団現象」と核融合科学 」[a]などの次期研究計画への取り組みを進めています。これを実現するには、実験研究者と計算研究者の密接な連携が欠かせません。研究を進めるうえで重要なのは、大量のデータを次の流れでシームレスにつなげることです;1. データ取得(実験やシミュレーション)、2. データ共有(研究者間での共有)、3. データ解析(インフォマティクスを駆使した理解)。これらを実現するには、高度なコーディング技術が必要になります。一方最近は、生成AIを用いたコーディング支援が急速に普及しており、高度なコーディングが簡単に実現できつつあります。研究者が生成AIで作ったコードを共有すれば、実験と計算の連携を達成され、イノベーションの原動力になります。生成AIコーディング技術は、「シミュレーション・XRを用いたサイバー空間とフィジカル空間の融合による人と人工知能の相補的アプローチに基づく究極のクリーンエネルギー創出」(日本学術会議「未来の学術振興構想(2023年版)」)[b]など、NIFSが貢献していこうとしている他計画にも有用です。さらに、核融合以外の学術分野や産業界にも応用可能なので、本会では対象を広げて試行することになりました。なお、先端研究へ至るには、習熟度を段階的に上げることが重要です。初級(入門的な内容、今回の内容)のほか、今後は中級・上級についても検討していきます。
[a] www.nifs.ac.jp/info/roadmap2023.html
[b] www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-25-t353-3-64.pdf

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Takeo Hoshi
Plasma Quantum Processes Unit
National Institute for Fusion Science
322-6 Oroshi-cho, Toki, Gifu 509-5292, Japan
www.nifs.ac.jp/

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東京大学大学院工学系研究科 物理工学専攻 准教授公募

計算物性物理メーリングリストの皆様
(重複して受信された場合はご容赦ください)

東京大学大学院工学系研究科 物理工学専攻では、准教授の公募を行っております。
関係各位にご周知いただけますと幸いです。

詳細は以下のリンクをご参照ください:
日本語:https://www.ap.t.u-tokyo.ac.jp/info/news/entry-690.html
English: www.ap.t.u-tokyo.ac.jp/en/news/entry-691.html


東京大学大学院工学系研究科 物理工学専攻
求 幸年
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学術変革領域研究「相関設計で挑む量子創発」領域会議(12/15-16@理研)のご案内

計算物性物理メーリングリストの皆様
(重複して受け取られた場合はご容赦ください)

学術変革領域研究「相関設計で挑む量子創発」(領域代表:有田亮太郎)
では、2025年度領域研究会を下記要領にて開催いたします。

本領域メンバーによる成果報告(口頭発表)に加え、一般研究者による
ポスター発表を予定しています。若手発表者の中からは若手研究奨励賞を
授与しますので奮ってご参加下さい。ご興味のある皆様のご参加をお待ち
しております。

日程:2025年12月15日(月)~12月16日(火)
会場:理化学研究所和光地区本部棟2階大会議室

言語:日本語または英語(スライドは英語)
事前参加登録:要(下記案内リンク先参照)
登録締切:2025年11月25日(火)
案内リンク先:https://cds.phys.s.u-tokyo.ac.jp/news/2025ryoiki/

*最新情報・詳細は案内リンク先にてご確認ください。

問合せ先:花栗哲郎<hanaguri@riken.jp>

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【リマインダー明日】 計算物性物理インフォーマルミーティング(9/16 17:30~ SK305)

cmp-mlの皆様、

横浜国立大学の河村と申します。
計算物性物理インフォーマルミーティングに関しまして、開催が明日の物理学会1日目と近づきましたため、再度ご案内いたします。
現在集まっている議題は下記のとおりです。
引き続き議題をお持ちの方は河村までご連絡下さい。また飛び入りでの情報提供も歓迎します。

【日時&場所】
2025月9月16日  17:30〜18:30
会場名:SK305

onsite.gakkai-web.net/jps/jps_search/2025au/data2/html/program_info.html

【議題&お知らせ】
・東大物性研CCMSからのお知らせ(物性研 井戸様)
・物性研スパコンの運用・更新などについて(物性研 福田様)
・東大物性研ソフトウェア開発・高度化プロジェクトおよびデータリポジトリについて(物性研 吉見様)
・Asian Workshop on First-Principles Electronic Structure Calculations (ASIAN-26) について (東京科学大 館山様)
–その他,計算物性物理に関するお知らせ
****飛び入りの情報提供を歓迎します

【連絡先】
横浜国立大学 河村光晶
kawamura-mitsuaki-zr@ynu.ac.jp
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2025年度第2回物性アプリオープンフォーラム:「 生成AIを活用した数値計算・HPCコード自動生成への挑戦と展望」のご案内

cmp-mlの皆様

物性研の吉見です。
本MLをお借りして、以下のセミナーのご案内をさせていただきます。
興味をお持ちの方、また、
お近くに興味をお持ちの方がおられましたら、
お誘い合わせの上ご参加ください。
なお、セミナーの開催形式ですが、ハイブリッド形式での開催を検討しています。
参加を希望される場合には、以下のページからお申し込みください
(締め切り:9/26(金)まで)。
www.pasums.issp.u-tokyo.ac.jp/teams/news/2673
参加日当日の午前中にセミナーに参加するためのURLをお送りするようにします。

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日時:2025/9/29 (月) 16:00-17:00

開催場所:物性研究所 6階 A612 (オンサイト)、zoomを利用(オンライン)

タイトル

生成AIを活用した数値計算・HPCコード自動生成への挑戦と展望

講演者

林俊一郎(名古屋大学大学院 情報学研究科),椋木大地(名古屋大学 情報基盤センター)

概要

大規模言語モデル(LLM)による生成AI技術が発達し,プログラム開発にも広く利用されるようになった.しかし数値計算や高性能計算(HPC)のコードの生成においては,まだ多くの挑戦がある.本講演では名古屋大学情報基盤センターが推進するHPCコード自動生成研究プロジェクト「HPC-GENIE」と,我々が開発するCLIコード生成エージェントを利用したHPCコード開発・自動チューニングシステム「VibeCodeHPC」を紹介する.また汎用LLMによる基本的な線形代数演算コードの生成能力を調査した結果を紹介する.

主催

東京大学物性研究所 物質設計評価施設 吉見チーム

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以上、どうぞよろしくお願いいたします。

==============================
吉見 一慶
東京大学物性研究所 物質設計評価施設
〒277-8581 千葉県柏市柏の葉5丁目1−5
Tel: 04-7136-3451
E-mail: k-yoshimi@issp.u-tokyo.ac.jp
研究室URL: www.pasums.issp.u-tokyo.ac.jp/teams/

==============================
Kazuyoshi Yoshimi
Materials Design and Characterization Laboratory
Institute for Solid State Physics, University of Tokyo
Kashiwanoha 5-1-5, Kashiwa,
Chiba 277-8581 JAPAN
Tel: +81-4-7136-3451
E-mail: k-yoshimi@issp.u-tokyo.ac.jp

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物性研究所ソフトウェア開発・高度化プロジェクト研究会のご案内

計算物性物理メーリングリストの皆様
(重複して受け取られた場合にはご容赦ください)

お世話になっております。

物性研の吉見です。

本メーリングリストをおかりして、

下記の研究会の案内をさせていただきます。

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研究会名:物性研究所ソフトウェア開発・高度化プロジェクト研究会

~計算物質科学の発展を支えるオープンソースソフトウェアの開発と普及

日時:10/20(月) 10:00-18:00

場所:東京大学柏の葉キャンパス駅前サテライト1階多目的ホール, Zoom

参加申込締切:10月10日(金)17時まで

(講演する場合(口頭・ポスターともに):10月3日(金)17時まで

旅費支援申請する場合:9月26日(金)17時まで)

詳細は下記ページをご覧ください。

mdcl.issp.u-tokyo.ac.jp/scc/news/7315

当日はソフトウェア高度化プロジェクトに関する応募のご相談などもお受けする予定です。

研究会概要

東京大学物性研究所では、2015年度より「ソフトウェア開発・高度化プロジェクト(PASUMS)」を開始し、今年度10周年を迎えました。PASUMSでは、計算物質科学分野におけるオープンソースソフトウェアの開発・公開を推進し、多くの研究者に利用される標準的ソフトウェア群を整備することで、研究コミュニティの発展に寄与してきました。本研究会では、これまでの成果を共有するとともに、今後のさらなる展開に向けた議論を深めたいと考えています。具体的には、PASUMSが支援した以下の分野のソフトウェアについて、講演をします。

・第一原理計算(RISM, TurboRVB, abICS)
・強相関電子系(有効模型構築と解析、DCore+ChiQ, TeNeS)
・データ科学(PHYSBO, ODAT-SE)

さらに、ソフトウェア普及を目的としたMateriAppsプロジェクト、オープンソースソフトウェアのライセンス解説、さらに最新の開発手法に関する講演も予定しています。本研究会を通じて、計算物質科学におけるオープンサイエンスの推進、ならびに次世代研究者の育成に大きく貢献できることを期待しています。

なお、本研究会ではポスター発表も募集しています。ソフトウェア開発や計算物質科学に関連する研究成果やアイデアを広く共有し、参加者間の交流を活発化させる場としたいと考えております。若手研究者や学生の積極的な応募を歓迎します。

世話人:吉見 一慶(東京大学)、田村 亮(物質・材料研究機構)、川島 直輝(東京大学)、

井戸康太(東京大学)、本山 裕一(東京大学)、青山 龍美(東京大学)
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興味をお持ちの方は奮ってご参加ください。
よろしくお願いいたします。

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吉見 一慶
東京大学物性研究所 物質設計評価施設
〒277-8581 千葉県柏市柏の葉5丁目1−5
Tel: 04-7136-3451
E-mail: k-yoshimi@issp.u-tokyo.ac.jp
研究室URL: www.pasums.issp.u-tokyo.ac.jp/teams/

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Kazuyoshi Yoshimi
Materials Design and Characterization Laboratory
Institute for Solid State Physics, University of Tokyo
Kashiwanoha 5-1-5, Kashiwa,
Chiba 277-8581 JAPAN
Tel: +81-4-7136-3451
E-mail: k-yoshimi@issp.u-tokyo.ac.jp

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吉見 一慶
東京大学物性研究所 物質設計評価施設
〒277-8581 千葉県柏市柏の葉5丁目1−5
Tel: 04-7136-3451
E-mail: k-yoshimi@issp.u-tokyo.ac.jp
研究室URL: www.pasums.issp.u-tokyo.ac.jp/teams/

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Kazuyoshi Yoshimi
Materials Design and Characterization Laboratory
Institute for Solid State Physics, University of Tokyo
Kashiwanoha 5-1-5, Kashiwa,
Chiba 277-8581 JAPAN
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計算物性物理インフォーマルミーティング(9/16 17:30~ SK305)

cmp-mlの皆様、

横浜国立大学の河村と申します。
日本物理学会2025年次大会の期間中に、計算物性物理インフォーマルミーティングを現地開催します。
議題をお持ちの方は、河村までご連絡下さい。

【日時&場所】
2025月9月16日  17:30〜18:30
会場名:SK305

onsite.gakkai-web.net/jps/jps_search/2025au/data2/html/program_info.html

【議題&お知らせ】
・東大物性研CCMSからのお知らせ
・物性研スパコンの運用・更新などについて
–その他,計算物性物理に関するお知らせ
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【連絡先】
横浜国立大学 河村光晶 mailto:Kawamura-mitsuaki-zr@ynu.ac.jp
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2025年年次大会 領域11インフォーマルミーティング [9月17日(水) 17:30〜19:00]

CMP-MLの皆様

日本物理学会領域11運営委員の見波です。
2025年度年次大会での領域11のインフォーマルミーティングにつきまして、
以下の通りお知らせいたします。

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今月の日本物理学会で以下のように領域11インフォーマルミーティングを行います。
皆さまの積極的な参加をお待ちしております。
領域11運営委員
太田洋輝 (帯広畜産大)
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2025年年次大会領域11インフォーマルミーティング
日時: 9月17日(水) 17:30〜19:00
場所: 広島大学東広島キャンパスSK305
1.次期領域代表・副代表の選定(審議)
2.新運営委員の紹介(報告)
3.次期運営委員の選定(審議)
4.プログラム編成作業について (報告および議論)
5.領域11からのメールとウェブサイトの英語化(議論)
6.80周年記念国際シンポジウム開催(2026年9月)のお知らせ(報告)
7.領域のあり方と現状の課題について(議論)
8.その他
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見波 将 Susumu Minami
京都大学大学院 工学研究科
機械理工学専攻 助教
〒615-8540 京都市西京区京都大学桂
E-mail : minami.susumu.4f@kyoto-u.ac.jp <mailto:minami.susumu.4f@kyoto-u.ac.jp>
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研究員または特別研究員募集

CMP-MLの皆様

複数のMLにてお知らせしております。重複しての受信、ご容赦ください。

理化学研究所 計算科学研究センター 材料・物性アプリインターフェース基盤開発ユニットでは研究員・特別研究員を募集しています。採用された方には、材料科学、人工知能、ハイパフォーマンス・コンピューティング、ソフトウェア開発の融合研究に従事していただきます。

職務内容の例としては以下が挙げられます。
(1)シミュレーションソフトウェアの検証、再構築、改善のためのAI基盤モデルシステム開発
(2)AI基盤モデルとスーパーコンピュータの連携による自動化されたシミュレーション/実験プラットフォームの開発
(3)学術文献をもとにソフトウェアシミュレーション機能に変換する人工知能技術の開発(例:電子相関計算コードの生成)

詳細・応募方法はこちら:
www.riken.jp/careers/researchers/20241021_4/index.html

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